DICE: Selección de equilibrio con entropía para coordinar múltiples LLMs
¿Tu sistema multi-agente LLM es inestable? DICE resuelve la selección de equilibrio con entropía para mejorar precisión y eficiencia. ¡Descubre los resultados!
#coordinación multi-agente
Aprendizaje de Coordinación Multi-Agente mediante Sheaf-ADMM
Descubre cómo un nuevo marco de optimización diferenciable permite a agentes coordinarse resolviendo subproblemas locales con ADMM y sheaf, mejorando robustez y